当前人工智能存在两条完全独立的技术发展路径：一条是以模型学习驱动的数据智能，底层逻辑是基于“冯·诺依曼”架构实现的；另外一条是以认知仿生驱动的类脑智能，底层逻辑是基于非“冯·诺依曼”架构实现的。

传统的深度学习只是借鉴了神经元间的部分拓扑结构，仍处于仿脑的初级阶段。人类大脑作为太阳系中最复杂的物质结构，显然尚有诸多大脑运行机制没有被挖掘出来，蕴涵着巨大的可能性和想象空间。

何为类脑智能？

类脑智能正是为了彻底解决数据智能的天然局限性应运而生的。类脑智能是受大脑神经运行机制和认知行为机制启发，以计算建模为手段，通过软硬件协同实现的机器智能。

类脑智能可以解决数据智能的局限性和不足。首先，类脑智能可以处理小数据、小标注问题，资源消耗少；其次，类脑智能的逻辑分析和推理能力较强，具备认知推理能力；最后，类脑智能可能解决通用场景问题，实现强人工智能和通用智能。

四链融合视角看深圳类脑智能产业发展成效

2022年6月，深圳市正式出台《关于发展壮大战略性新兴产业集群和培育发展未来产业的意见》，将脑科学与类脑智能作为未来产业重点发展方向之一，重点发展脑图谱技术、脑诊治技术、类脑智能等领域，开展类脑算法基础理论研究与前沿技术开发，推进脑解析与脑模拟重大科技基础设施建设，抢占脑科学领域发展制高点。

同年8月，光明区正式发布《关于支持脑科学与类脑智能创新链产业链融合发展的若干措施》，这是全国首个脑科学和类脑智能领域专项扶持政策，聚焦未来产业推动形成“基础研究+技术攻关+成果产业化+科技金融+人才支撑”全过程创新生态链，打造全球脑科学与类脑智能创新策源地和产业集聚地。

时隔一年，我们不妨从四链融合视角来看看深圳类脑智能产业发展成效究竟几何。

首先，从创新链来看，光明区集聚了深港脑科学创新研究院、光明脑科学技术产业创新中心（脑创中心）等一流创新平台和载体。脑创中心拥有组织成像和神经光学技术平台、神经信号采集分析与脑机接口技术平台、神经电化学技术平台等11个技术平台，支持脑科学前沿技术低成本验证，推动脑科学产业快速转化和落地。

其次，从产业链来看，光明区汇聚了70多个顶尖科研团队，孵化了60多个项目，集聚了布林凯斯、一湾科技、中科华意、鲲羽生物等40多家脑科学领域知名企业入驻，突破了脑科学与类脑智能领域的产业转化难题，开辟了新的市场前景。

再次，从资金链来看，2022年光明区脑科学与类脑智能公司累计获得投资达1.5亿，估值超100亿元。今年7月，深圳宣布设立第二批“20+8”产业基金，脑科学与类脑智能产业基金郝然在列。该基金规模达10亿元，主要投向脑科学新仪器、新设备、新耗材、类脑传感器、脑机接口等领域，无疑将会注入新鲜血液。

最后，从人才链来看，2022年光明区深入实施“人才高地计划”，累计引进院士团队20余支、各领域高层次人才超1200人、科研院所人才超4400人，原始创新策源地雏形初步形成。

不难发现，从创新链到产业链，从资金链到人才链，深圳脑科学与类脑智能产业必将吸引更多该领域创新企业和高端人才汇聚于此，共建创新生态，共筑产业发展。