Scale AI成立于2016年，由华裔企业家Alexandr Wang和Lucy Guo联合创立，其核心业务是通过大规模合同工团队为AI模型提供多模态数据标注服务，客户包括Open AI、微软、英伟达、美国国防部等头部机构。数据标注是AI训练的“基础设施”，模型性能70%取决于数据质量，例如训练视觉模型需百万张带标注图片，训练对话AI需上亿条人类对话数据。Scale通过人机混合系统处理复杂标注需求，2024年营收达8.7亿美元，预计2025年将翻倍至20亿美元。

作为全球最大的数据标注服务商，Scale在2024年F轮融资中估值已达138亿美元，Meta、微软等科技巨头均参与其中。而今年3月，Scale在潜在要约收购中估值进一步飙升至250亿美元，凸显资本对数据供应链的争夺。Meta此次投资若落地，将强化其在AI数据领域的控制权，为Llama大语言模型、元宇宙项目及国防AI应用提供核心支撑。

Meta首席执行官马克・扎克伯格已将AI列为公司头等大事，2025年计划投入650亿美元用于相关项目，目标是使Llama模型成为行业标准，并让AI助手服务超10亿用户。此前，Meta主要依赖内部研发和数据中心建设，2023年至今在AI领域的资本支出已超140亿美元。但与微软（向Open AI投资130亿美元）、亚马逊（向Anthropic注资数十亿美元）等竞争对手相比，Meta的外部投资力度较弱。

此次对ScaleAI的投资标志着Meta战略转向。Scale不仅能为Meta提供高质量数据，双方还在国防AI领域深度绑定：去年联合推出“Defense Llama”项目，即专为美军定制的Llama模型版本；Meta近期与国防承包商Anduril Industries合作，允许美国政府机构使用其AI模型。这种“AI+国防”的协同效应，可能成为Meta未来增长的新引擎。

Scale AI的估值飙升折射出全球AI数据争夺战的白热化。据中投产业研究院预测，2025年中国数据标注市场规模将达102.1亿元，全球市场增速更快。然而，行业竞争也在加剧：Open AI已将部分数据标注工作内部化，竞争对手Turing、Invisible等近期也获得新融资。Scale虽占据主导地位（年化收入是对手Turing的五倍），但其毛利率仅49%，且依赖少数大客户，投资者对其长期稳定性存疑。

值得关注的是，ScaleAI的快速扩张伴随争议。2024年该公司收入未达预期（实际8.7亿美元，目标10亿美元），且EBITDA亏损超1.5亿美元，但投资者仍押注其增长潜力。Meta若完成投资，需平衡Scale的短期业绩波动与长期战略价值，同时应对数据标注行业的伦理挑战——例如合同工权益、数据隐私等问题。

目前，Meta和Scale AI均未对交易细节置评。若投资落地，ScaleAI的估值将跻身全球最具价值初创企业前十，而Meta在AI数据供应链的话语权将显著增强。行业分析师指出，此举可能引发其他科技巨头跟进，进一步推高数据标注领域的估值泡沫。

对于Meta而言，此次投资是其“AllinAI”战略的关键落子。通过控制数据源头，Meta有望在生成式AI、元宇宙、国防科技等领域构建竞争壁垒。然而，Scale AI的业务模式是否可持续，以及Meta能否有效整合其资源，仍需时间验证。这场“数据战争”的走向，或将重塑全球AI产业格局。