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本文摘要——

• 黄认为，人工智能正在赶超人类，我们可能会在未来五年内看到通用人工智能（AGI）。
• OpenAI的首台人工智能超级计算机是马斯克做主买的。
• 英伟达并不担心日益激烈的行业竞争，该公司已经保持领先十年。
• 要打破对海外芯片制造的依赖，建立起本土芯片供应链体系，美国可能还需要20年时间。
• 他每天早上醒来都担心公司会倒闭。英伟达在20世纪90年代中期险些破产。

不怕行业竞争，已经领先对手十年

初创企业和科技巨头一直在争先恐后地开发人工智能芯片，希望抢占英伟达的市场主导地位。

但黄仁勋表示，他并不担心日益激烈的竞争。他说，英伟达已经领先了十年，在2012年就推出了第一台超级计算机。 五年后交付的这台机器改变了计算机的工作方式，使它们能够生成句子、图像和视频。

他还说，竞争对手需要时间来迎头赶上。该公司目前的超级计算机售价为25万美元，它们有3.5万个零件，并使用机器人进行组装，就像组装电动汽车一样。

谈到最近围绕OpenAI的混乱局面以及首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）的下台和复职，黄仁勋表示，他希望事情能够尽快平静下来，强调公司治理的重要性。他说：“我很高兴他们达成了一致，我们是一支非常伟大的团队。这也让人想起公司治理的重要性。”

黄仁勋被要求对不同公司在人工智能市场上取得的成功进行排名。对此，他称：“我不会给我的朋友排名。我承认，我想这么做，但我不会这么做。”

马斯克是英伟达AI超级计算机的第一个客户

黄仁勋回忆了自己当年向OpenAI交付“世界上第一台AI超级计算机”的情景。当时，作为 OpenAI 联合创始人的埃隆·马斯克（Elon Musk）尚未离开公司，马斯克在2017年的一次会议上听到了黄仁勋对这台设备的介绍。

黄仁勋称：“马斯克听到了我的介绍，他说，‘我也想要一个’，并告诉了我关于 OpenAI 的情况。当天，我向 OpenAI 和马斯克交付了世界上第一台人工智能超级计算机。”

美国芯片供应链独立还需要10-20年时间

黄仁勋表示，英伟达的系统中有35000个零部件，来自全球各地的供应商，其中 80% 由台积电及其供应链提供，他们遍布世界各地。“美国还需要10到20年的时间来实现供应链独立。在一两年间，这并不是一件能够实现的事情，供应链的独立性将非常具有挑战性。”

目前英伟达也有计划在美国本土制造芯片。

据了解，英伟达首席财务官科莱特・克雷斯（Colette Kress）本周就指出，台积电的亚利桑那州工厂可能是英伟达 GPU 的“第三家代工商”。而在此之前，黄仁勋还曾表示，后续还会考虑将英特尔作为芯片代工供应商。

美国半导体新规的影响

对于美国对华半导体限制新规的对于英伟达的影响，黄仁勋表示，美国国家安全和国家竞争力自然是需要考虑的问题，但“我们是一家为商业而生的公司，我们会尽力与所有人开展业务”。

中国大陆仍然是最大的芯片市场，英伟达希望继续致力于在中国市场的发展。黄仁勋此前就曾表示：“我们必须开发出符合出口管制规定的新芯片，一旦满足规定的要求，我们就会回到中国销售。我们会尽量与所有人做生意。”

美国对华半导体出口的限制，也进一步刺激了中国努力发展自主半导体产业的决心。黄仁勋也还表示，中国大陆目前已有数十公司正在开发可与英伟达产品竞争的技术，这对英伟达在中国市场的发展也很不利。

AI可能在5年内超越人类智能

今年以来，受益于人工智能对于英伟达GPU的旺盛需求，推动了该公司股价上涨了近 240%，使得英伟达成为全球市值最高的上市半导体制造商。黄仁勋的个人资产也达到了约 400 亿美元。

对于目前的生成式人工智能热潮，黄仁勋认为，如果将人工通用智能（AGI）定义为能够以与人类智能“相当竞争”的方式完成测试的计算机，那么“在未来五年内人工智能将能够完成这些测试。” 在那之前，他预测企业将开发定制人工智能功能来实现特定目标，例如药物研究或设计半导体。

“英伟达的核心业务已经依赖人工智能。如果没有人工智能，我们今天的芯片就不可能实现。”黄仁勋进一步解释称，英伟达的H100芯片就是在多种AI的帮助下设计的，“没有AI，就不能编写软件，不能设计芯片，一切都是不可能的。”

黄仁勋还表示：“我们意识到深度学习和人工智能不是芯片问题。这是一个计算的重新发明。你无法仅通过设计芯片来解决这种新的计算方式。计算机的各个方面都发生了根本性的变化。”